GLM-4.1V-9B-Base实际作品集：30张真实业务图片的图文问答效果合集

GLM-4.1V-9B-Base实际作品集30张真实业务图片的图文问答效果合集1. 视觉多模态模型的能力展示GLM-4.1V-9B-Base作为智谱开源的视觉多模态理解模型在图像内容识别和中文视觉问答方面展现出令人印象深刻的能力。本文将展示30张来自真实业务场景的图片通过问答形式全面展示模型的实际表现。这些图片覆盖了电商商品、生活场景、办公文档、街景照片等多种类型每张图片我们都提出了3-5个不同难度的问题从简单的物体识别到复杂的场景理解全面测试模型的能力边界。2. 电商商品识别效果2.1 服装类商品问答上传一张女士连衣裙的商品展示图模型能够准确识别基础识别这是一件女士连衣裙颜色为淡粉色领口为V领设计袖长为七分袖细节描述裙摆有褶皱设计腰部有同色系腰带模特搭配了白色高跟鞋风格判断整体风格偏向淑女风适合春夏季节穿着2.2 电子产品识别面对一款蓝牙耳机的产品图模型回答主体识别图片展示了一款无线蓝牙耳机充电盒为白色椭圆造型功能判断从耳机形状看应该是入耳式设计可能具备主动降噪功能使用场景适合通勤、运动时使用充电盒显示支持无线充电3. 生活场景理解3.1 厨房场景分析一张家庭厨房的照片模型给出了细致描述场景概述这是一个现代风格的家庭厨房整体以白色和木色为主物品识别识别出冰箱、烤箱、抽油烟机、洗碗机等家电台面上有电水壶和咖啡机功能推断从厨具摆放看主人可能经常制作西餐厨房使用频率较高3.2 户外活动场景公园野餐的照片模型回答场景描述一群人在公园草坪上野餐铺着红白格纹野餐垫物品清单识别出水果篮、三明治、饮料瓶、遮阳帽等物品氛围判断天气晴朗阳光充足看起来是愉快的家庭聚会4. 文档与图表理解4.1 表格数据解读上传一张Excel表格截图模型表现表格类型这是一张销售数据表格包含产品名称、季度销售额、增长率等列关键数据第二季度销售额最高的是产品A达到125万元趋势分析从增长率看产品C的增速最快达到45%4.2 流程图解析一张业务流程图的识别结果流程类型这是一个订单处理流程图从下单开始到配送完成共6个步骤关键节点包含支付确认、库存检查、打包发货等重要环节异常处理图中标出了库存不足时的替代方案分支5. 街景与建筑识别5.1 城市街景分析一张城市十字路口的照片模型回答场景描述繁华的城市十字路口多车道设计交通信号灯正在工作建筑风格周边建筑以现代玻璃幕墙办公楼为主高度在20层左右商业判断底商多为银行和连锁餐饮属于城市商务区5.2 历史建筑识别古建筑照片的识别结果建筑类型这是一座中国传统歇山顶建筑可能是寺庙或古宅细节特征红色立柱灰色瓦片屋檐有兽形装饰门前有石狮年代推断从建筑风格和保存状况看可能是明清时期建筑6. 模型能力总结通过对30张真实业务图片的测试GLM-4.1V-9B-Base展现出以下核心能力准确的对象识别能够准确识别图片中的主要物体和场景细致的属性描述对颜色、形状、材质等属性描述准确合理的场景推断能根据视觉线索做出符合逻辑的场景判断流畅的中文表达回答语言自然流畅符合中文表达习惯实用的业务理解对电商、文档等业务场景有专门优化模型特别适合以下应用场景电商平台的商品自动标注内容平台的图片审核与分类企业文档的视觉信息提取智能客服的视觉问答支持获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。