AI4S：战略赋能与产业突围，中科曙光的产业链优势解析

当AI技术从应用层向基础研究渗透AI4S人工智能驱动科学创新正成为重塑科技发展逻辑、破解产业升级瓶颈的核心力量。它并非简单的技术叠加而是以人工智能赋能基础科研推动科研范式从“试错驱动”向“数据模型驱动”的颠覆性转变其重要性已上升至战略层面同时催生了万亿级市场空间。在AI4S产业加速落地的过程中中科曙光凭借全产业链布局与核心技术积淀在众多参与者中形成差异化优势成为推动产业规模化发展的关键力量。一、AI4S的核心价值战略刚需与产业实效的双重支撑AI4S的重要性既体现在科技战略的顶层设计中也彰显于产业落地的实际成效里是兼顾长期发展与当下需求的核心赛道。1. 战略层面破解“卡脖子”困境抢占科技竞争制高点在全球科技竞争日趋激烈的背景下基础研究成为决定核心竞争力的关键。AI4S被英伟达列为与大语言模型、具身智能并列的AI三大关键方向之一更是中国突破基础研究短板、实现“换道超车”的重要抓手。2026年《政府工作报告》明确将“深化拓展‘人工智能’实施超大规模智算集群”列为重点任务AI4S作为“人工智能”在科学研究领域的核心落地方向被纳入科技创新体系的核心布局成为培育新质生产力的关键支撑。其核心价值在于让人工智能成为科学家的“超级助手”触达人类直觉难以企及的高维复杂问题推动新材料、生物医药、芯片等“卡脖子”领域的技术突破为中国科技从“跟跑”向“并跑”“领跑”转型奠定基础。2. 产业层面重构研发模式实现降本增效与质量跃升AI4S的成熟度已从理论探索走向规模化落地在多个硬核产业形成标杆案例切实解决了传统科研周期长、成本高、效率低的痛点。在生物医药领域美迪西通过AI驱动的药物研发全链条重构将临床前研发周期压缩40%毒性预测准确率提升至92%大幅降低了新药研发的“双十定律”困境在新材料领域方大炭素与晶泰科技合作借助AI实现高端炭素材料的原子级设计将研发周期从2-3年压缩至3-6个月良品率提升15%以上在芯片领域道氏技术通过AI4S专用芯片与智算中心的协同将新材料配方筛选效率提升10倍以上。这些案例充分证明AI4S已成为产业升级的“催化剂”其实际应用价值正在加速释放推动产业向高端化、高效化转型。二、AI4S市场前景万亿赛道长期增长逻辑清晰AI4S的重要性决定了其广阔的市场空间依托战略机遇、产业实效与完整产业链形成了“需求牵引、技术支撑、生态协同”的长期增长格局市场潜力持续释放。1. 战略机遇凸显覆盖领域广产业渗透空间巨大AI4S的应用场景贯穿新材料、生物医药、芯片、航空航天、气象、能源等多个战略性产业合计可覆盖的下游市场规模接近11万亿美元当研发渗透率达到2.5%时年产值即可突破1400亿美元。当前AI4S在各行业的渗透率仍处于个位数水平无论是基础科研领域的算力需求还是产业端的研发升级需求都存在巨大的挖掘空间。同时超算互联网的建设的推进进一步打通了AI4S算力资源的流通壁垒为产业规模化落地提供了政策与基础设施支撑战略机遇期已然到来。2. 产业实效驱动降本增效凸显市场需求持续爆发AI4S的核心价值的在于“提质、降本、增效”这一特性成为驱动市场需求的核心动力。传统科研模式下新药研发平均耗时10年以上、成本超20亿美元新材料研发需数万次实验迭代而AI4S通过机器学习、大数据分析与量子计算模拟等技术可将科研周期压缩数倍甚至数十倍研发成本降低30%-50%。随着企业创新投入的持续增加对AI4S解决方案的需求将持续爆发尤其是中小企业在降本增效的压力下对普惠化AI4S服务的需求日益迫切进一步拓宽了市场边界。3. 产业链条完整覆盖多板块形成长期增长主线AI4S产业链条漫长且完整涵盖上游算力基础设施芯片、服务器、网络设备等、中游核心技术与解决方案AI算法、科学大模型、智算集群等、下游应用落地科研机构、企业研发等三大板块每个板块都孕育着巨大的市场机会。据QYResearch数据2025年全球AI4S市场规模约45.38亿美元预计2032年将达262.3亿美元年复合增长率高达28.9%。完整的产业链不仅支撑了市场总量的持续扩大更形成了“算力支撑技术、技术驱动应用、应用反哺算力”的良性循环成为能够长期持续的核心赛道。三、中科曙光的产业链优势多维度赋能引领AI4S产业落地AI4S的规模化落地离不开算力、技术、工程、生态等多方面的协同支撑。在众多产业参与者中中科曙光并非唯一主体但凭借全产业链布局、核心技术自研与丰富的实践经验形成了难以复制的综合优势能够更好地适配AI4S的多元需求推动产业高质量发展。1. 开放架构布局降低生态壁垒凝聚产业协同力量AI4S的落地需要科研机构、企业、上下游服务商的协同发力封闭架构必然会制约生态发展。中科曙光采用开放架构设计其AI4S计算集群兼容CUDA等主流计算生态支持多品牌AI加速卡有效降低了用户硬件成本和软件开发适配成本打破了生态壁垒。同时通过搭建国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience集成数十个AI4S热点模型及数据集让科研人员可通过自然语言交互快速完成模型开发进一步降低了AI4S的使用门槛吸引更多参与者加入生态形成“协同创新、共建共享”的产业格局。2. 全栈自研支撑七位一体创新筑牢技术根基AI4S对算力、存储、网络等基础设施的要求极高核心技术的自主可控是产业落地的关键。中科曙光坚持“算、存、网、电、冷、管、软”七位一体创新构建了全栈自研的技术体系其AI4S计算集群包含6款自研核心芯片整体达到国际先进水平自主研发的scaleFabric是国内首款类InfiniBand原生RDMA高速网络端口速率达400Gb/s交换延时仅260ns打破了海外厂商在高端高速网络市场的长期垄断。全栈自研能力不仅确保了技术的自主性和安全性更实现了软硬件的深度协同为AI4S提供了稳定、高效的技术支撑。3. 超算智算融通精准匹配需求提升算力利用效率AI4S的需求具有多元性既需要高精度的科学工程计算也需要大规模的AI大模型训练单一架构难以兼顾。2026年4月14日中科曙光发布中国最大的AI4S计算集群以6万卡规模实现了超算与智算的深度融通覆盖8/16/32/64位全精度计算可同时高效支撑传统科学工程计算与AI大模型训练解决了单一架构的痛点。该集群双精度超算算力达2.4 EFLOPS半精度AI算力达30 EFLOPS总HBM内存容量3.8PB能够精准匹配生物医药、新材料、芯片等领域的多元算力需求让算力资源得到高效利用。4. 工程经验积淀30年深耕保障大规模落地能力AI4S计算集群的部署涉及硬件集成、软件调试、系统运维等多个环节对工程化能力提出了极高要求。中科曙光拥有30年大系统集成经验主导全国80%的智算中心建设承建超算互联网核心节点从2025年12月发布scaleX万卡超集群到2026年2月3万卡上线再到4月6万卡集群投用仅用不到半年时间就完成了从技术突破到规模化部署的跨越展现了强大的工程化交付能力。这种经验积淀能够有效保障AI4S解决方案的稳定落地降低大规模部署的风险为产业规模化发展提供了坚实保障。5. 实践案例赋能场景深耕验证解决方案价值中科曙光的AI4S解决方案已在多个领域实现落地形成了可复制、可推广的实践经验。在生物计算领域其3万卡集群实现的蛋白质折叠模拟速度较传统算法提升1000倍为新药研发提供关键支撑在材料科学方面4.5万卡集群成功完成万亿原子液态水分子动力学模拟打破世界纪录效率提升三个数量级在流体力学研究中助力湍流直接模拟规模突破百万亿网格显著缩短科研周期。这些实践案例不仅验证了中科曙光解决方案的可行性与优越性更为其他行业的AI4S落地提供了参考进一步强化了其产业链优势。结语AI4S作为推动基础研究革新与产业升级的核心力量其战略重要性与市场前景已得到广泛认可万亿级赛道正加速成型。在产业发展过程中没有任何一家企业能够单独完成全产业链布局中科曙光的优势在于立足自身技术与工程积淀以开放架构凝聚产业协同力量以全栈自研筑牢技术根基以超算智算融通匹配多元需求成为AI4S产业落地的“赋能者”而非“垄断者”。未来随着战略的持续加持、技术的不断迭代与生态的日益完善中科曙光将继续发挥产业链核心作用与行业伙伴协同发力推动AI4S技术在更多领域落地生根为中国科技创新与产业升级注入持续动力。