前英特尔CEO转型风投：探索计算新边界与投资新机遇

张开发
• 2026/4/12 17:20:12 • 15 分钟阅读

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前英特尔CEO转型风投：探索计算新边界与投资新机遇
【导语半导体行业资深人士帕特·基辛格离开英特尔后投身风险投资在Playground Global发掘下一代硬科技投资机会。他认为推理效率需大幅提升未来计算架构将是异构的“计算三位一体”或带来突破。】从英特尔高管到风投新贵帕特·基辛格有着45年半导体行业经验曾在英特尔、EMC、VMware等公司任职。离开英特尔后他开启100天探索最终选择Playground Global目前深度参与约10家公司事务多数担任董事会成员。他表示在这个阶段想做有意义的事与志同道合的人共事。除了Playground Global他还有一家名为Gloo的信仰科技公司将时间分配在这两家公司上。投资评估的三大考量评估初创企业时帕特主要考虑三个问题。首先是技术可行性要确认技术能否实现且有实际验证Playground倾向于投资硬科技项目。其次是市场推广与大规模部署的方式。最后是是否有合适的团队来执行。他凭借45年领导经验帮助培养领导者成为优秀的CEO和高管团队。他还能利用人脉关系联系行业内CEO推动业务发展和产品进入市场。推理效率的10000倍挑战英伟达收购Groq催化了行业发展2026年很多公司融资变得容易。帕特认为推理效率需提高10000倍目前英伟达的GPU更适合训练对于推理并非最优选择现在有20家公司都在努力提高推理效率。他提出的“10000倍”是基于对搜索在能源、计算和成本方面的分析得出的。异构计算的“计算三位一体”帕特认为未来计算架构将是异构的即“计算三位一体”包括传统计算、AI和量子效应的融合。传统计算主要负责控制流、工具、分析和操作系统等功能更多依赖CPUAI擅长处理以数据为中心和算法相关的工作负载量子计算机则能利用纠缠的量子比特解决特殊问题。不同架构能支持不同工作负载大规模发展工作负载决定架构的选择。例如有些功能在GPU上运行效果差如涉及控制流的功能而基本的if - then - else语句在GPU上不是并行操作运行不佳。软件适配与可编程性探索实现异构计算面临软件适配问题目前还没有像GPU那样形成统一的标准。帕特认为可以回归本质如DeepSeek深入了解硬件工作原理针对性优化算法以提高硬件使用效率。Playground投资的NextSilicon正在打造可编程数据流机器试图在更可编程的硬件基础上创建抽象层根据工作负载在网络拓扑和计算资源方面进行静态和动态重新配置以达到最高效率。编辑观点帕特·基辛格凭借丰富经验投身风投为行业带来新视角。他对推理效率和异构计算的见解为行业发展指明方向但实现这些目标仍面临软件适配等挑战。

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