时薪20美元，还得凌晨4点“抢单”！60岁程序员、年薪50万医生失业后，靠“训练AI”续命

编译 | 郑丽媛出品 | CSDNIDCSDNnews可以想象这样一个画面吗一个 60 岁的程序员白天坐在图书馆里刷招聘网站晚上把车停在超市停车场在后座铺上毯子睡觉另一边一位年薪曾高达 50 万美元的急诊医生却凌晨 4 点起床只为“抢”几单 AI 任务还有一位拥有博士学位、教了 18 年书的高校教师最终靠时薪 25 美元给 AI “改答案”维持生活。这不是个别案例而是正在美国悄然发生的一种新现实——一批高学历、高技能的中老年专业人士在就业市场被边缘化之后集体转向一个新兴行业AI 数据训练。而这份工作的最大讽刺在于他们正在用自己的专业能力训练那些未来可能取代自己的 AI。从“高技能人才”到“无处可去”60 岁 Patrick Ciriello 的经历几乎是这场变化的缩影。他拥有信息管理硕士学位曾为银行、大学、制药公司设计软件系统属于标准意义上的资深 IT 工程师。在过去几十年里他经历了互联网泡沫破裂、2008 年金融危机以及新冠疫情每一次失业后他都能重新站起来。但这一次情况彻底变了。2023 年初他失去了工作。随后的一年里他投出了几百份简历从IT支持、客服岗位到超市柜台无一例外——全部石沉大海。与此同时他的生活也迅速坠落。由于长期找不到工作他和妻子、20 岁的儿子以及一只猫被迫住进政府补贴的汽车旅馆。当补贴在 2023 年底终止后一家人甚至只能挤在一辆车里生活长达数月。白天他们在图书馆或麦当劳蹭免费 WiFi 投简历夜晚在沃尔玛停车场过夜。“我每天能收到将近 1000 条职位提醒但没有一个机会。”他说。一条“像诈骗”的消息打开新世界转机出现在 2024 年 3 月。Ciriello 在 LinkedIn 上收到一条看起来很“可疑”的私信招聘“内容写手”。他本能觉得是骗局但走投无路的他还是回复了。直到入职后他才发现这份工作的真实内容并不是写作而是——训练 AI 模型。这类工作在行业内被称为“数据标注”或“AI 训练”简单来说就是让人类去审核、修正 AI 的输出结果从而不断优化模型。例如检查 AI 回答医疗问题是否安全判断生成代码是否合理给回答打分、纠错并提供更优解……而这些数据最终会被用来训练像 GPT-5、Gemini 这样的模型。换句话说这些人正在用自己的专业能力把 AI 一步步“教成专家”。一个新赛道给 AI “当老师”的人近年来一批公司迅速崛起专门组织全球的“AI 训练劳动力”包括● 提供数据标注与 AI 训练服务的平台公司● 外包技术与人力资源公司● 面向科技巨头的承包商网络这些公司的客户则是整个 AI 产业链最顶端的玩家——OpenAI、Google、Meta 等科技巨头以及医疗、金融等行业机构。在这个体系中像 Ciriello 这样的从业者被称为“AI 训练师”。对于少数顶级专家来说这甚至是一份高收入副业——在一些高端领域如医学、法律、复杂工程时薪可以超过 100 美元极端情况下甚至达到 180 美元。但现实是大多数人拿到的只是“入门价”。从年薪百万到时薪 20 美元断崖式降级根据公开招聘信息目前 AI 训练岗位的典型薪资是● 起步20 美元/小时● 常见区间30~40 美元/小时● 高端专家100 美元/小时极少数而且这类工作通常是合同制无稳定保障 、无医疗保险、无带薪假、工时和收入也高度不稳定。据介绍Ciriello 的第一份 AI 训练工作时薪 21 美元每周 40 小时主要任务是审核 AI 回答并标记错误。工作一年后他在 2025 年初的裁员潮中被裁。而目前他为另一家公司从事类似工作为 Meta 相关模型做评估时薪约 20 美元。这份收入刚好覆盖房租、车贷、保险和基本生活但几乎没有任何余裕他甚至还需要依赖政府的医疗补助和食品券——“我可能这辈子都不会退休了”。年龄歧视下「过渡工作」从送外卖到“喂模型”为什么这些经验丰富的人会在就业市场“失效”问题的核心并不只是 AI。根据美国退休人员协会AARP公共政策研究所的研究60 岁以上求职者找到新工作的时间比年轻人长约 50%而且即便再就业收入也往往难以恢复到此前水平。对于这个结果研究人员分析企业往往存在一些刻板印象年纪大 成本高技能过时难以再培训或适应新体系。同时美国城市研究所数据也显示 约一半 50~54 岁的员工会在退休前被迫离开长期岗位。疫情进一步放大了这一问题——经济政策研究所统计2020 年初约有 570 万 55 岁以上员工失业其中相当一部分至今未能回归稳定岗位。在这种背景下“AI 训练”逐渐成为一种新的“过渡型工作”。过去美国中老年人失业后的“过渡方案”通常是零售与服务业、临时工、网约车、外卖配送等而现在高技能人才有了一个新的选择用专业知识参与AI训练。于是工程师、医生、律师、设计师等群体开始成为AI背后的“人类校正器”。从某种意义上说这是一种“体面但降级”的就业形态——既保留了一定专业性又明显低于原有职业水平。更多样本医生与教授的“再就业失败”这种趋势下并非只有 Ciriello 这样一个例子。52 岁的 Rebecca Kimble曾是一名急诊医生年收入高达 30-50 万美元。她在美国多个偏远地区工作救治过无数患者。但在经历酒驾停职、生病治疗等一系列打击后她离开了临床岗位两年。当她准备回归时却发现医院更倾向于招聘“持续在岗”的医生。她反复求职却屡屡被拒“那一刻我意识到我可能再也回不去了。”最终她也转向 AI 训练目前以“抢单”形式接任务● 每周 6~9 小时● 月收入 500~1000 美元● 工作极不稳定“这不是工作这是零工。”Kimble 直言她没有固定班次更像是在零工市场里抢单任务随机出现先登录的人才能抢到——刚入行时她有时凌晨 4 点就得起床刷任务。另一位 60 岁的 Anne化名也是如此。她拥有公共政策博士学位在高校工作 18 年。因长期新冠导致无法继续教学后她投出约 100 份远程岗位申请依然没有结果。如今她以约 25 美元时薪参与 AI 训练仅能勉强维持房贷与基本开支“我花了那么多年读书、奋斗……现在却在干这种事。”最大的悖论这份工作本身也会消失虽然这类工作具备一定技术门槛但其工作形态越来越接近平台型“数字流水线”。一些 AI 训练从业者表示他们每小时需要完成固定数量任务要持续进行判断、打分、纠错工作节奏也高度紧张——有人将其形容为“技术版血汗工厂”。更微妙的是这类工作很可能也只是“过渡产物”。随着 AI 模型能力提升对人工标注与审核的依赖将逐渐减少。Ciriello 对此就非常清醒“我现在做的事情很可能一年后就不存在了。”不过他并不悲观。他认为 AI 对就业的冲击本质上延续了历史上每一次技术革命的规律——旧工作消失新工作就会出现。现在的 Ciriello一边做着 AI 训练一边正在尝试新的方向为神经多样性人群提供职业辅导以及开发求职课程。他清楚AI 训练这份工作不会长久所以在此之前他要利用 AI为下一次人生翻盘争取时间。正如他所说“我在押注自己。”原文链接https://www.theguardian.com/technology/ng-interactive/2026/apr/07/ai-training-work-jobs推荐阅读当 AI 主宰写代码MoonBit 嵌入「形式化验证」让 Bug 清零华人辍学博士揪出Claude Code 51万行源码泄露官方请求下架超8000个GitHub代码库并回应这次是人为失误无人被解雇套壳自家EdgeWin11新版Copilot遭网友深扒微软让我们用不同的名字下载了7次IE【活动分享】48 小时与 50 位大厂技术决策者共探 AI 落地真路径。由 CSDN奇点智能研究院联合举办的「全球机器学习技术大会」正式升级为「奇点智能技术大会」。2026 奇点智能技术大会将于 4 月 17-18 日在上海环球港凯悦酒店正式召开大会聚焦大模型技术演进、智能体系统工程、OpenClaw 生态实践及 AI 行业落地等十二大专题板块特邀来自BAT、京东、微软、小红书、美团等头部企业的 50 位技术决策者分享实战案例。旨在帮助技术管理者与一线 AI 落地人员规避选型风险、降低试错成本、获取可复用的工程方法论真正实现 AI 技术的规模化落地与商业价值转化。这不仅是一场技术的盛宴更是决策者把握 2026 AI 拐点的战略机会。